Population

Secteur de la population

[1]

Objectif et perspective

Étant donné que les niveaux de population et les taux de croissance ont une influence majeure sur le développement, un modèle à long terme du processus de développement nécessite un traitement endogène de la fécondité et de la mortalité. Le modèle doit également saisir la dynamique des principaux facteurs qui influencent la fertilité et la mortalité, ainsi que les principales façons dont la population et ses taux de croissance influencent le développement.

Le secteur de la population simule la population totale et la répartition par âge de la population en fonction de la fertilité et de la mortalité endogènes.

Dans le secteur de la population de l’iSDG, le stock de population est une accumulation de trois flux : les naissances, les décès et la migration nette. Le secteur Population est un modèle à composantes cohérentes avec 101 cohortes d’âge (de 0 à 100+) pour les deux sexes.

Alors que les données démographiques provenant de nombreuses sources sont présentées sous forme de cohortes d’âge de cinq ans (en particulier UNPOP) [2], nous utilisons une structure de cohorte d’âge d’un an car elle nous offre une plus grande flexibilité et une plus grande précision. Cette flexibilité est particulièrement importante pour traiter les questions liées à l’âge dans d’autres secteurs du modèle. Par exemple, les pays et les organisations utilisent différentes définitions des âges couverts par le taux de mortalité infantile. De même, l’âge auquel les enfants entrent à l’école varie selon les pays.

La flexibilité de l’utilisation de cohortes d’âge d’un an dans l’iSDG permet une application facile du modèle dans n’importe quel pays et ne complique pas de manière significative la programmation ou la saisie des données.

Structure du secteur et principales hypothèses

  • Les migrants ont le même comportement en matière de fécondité et de mortalité que le reste de la population [3]

Variables d’entrée exogènes

  • Migration nette par mille personnes - Unités : Dmnl [4]/Year

Variables d’initialisation

  • Population initiale [Femme, Âge] - Unités : Personne

  • Population initiale [Homme, Âge] - Unités : Personne

  • Distribution initiale des dates de naissances de la population - Unités : Dmnl

Détails de modélisation

Dans l’iSDG, la population est représentée comme une variable de stock, et les naissances, les décès et la migration nette comme des flux. Le stock de population est désagrégé en deux sexes et 101 cohortes d’âge au moyen d’indices. La représentation du système de cohortes d’âge et du processus de vieillissement est conceptuellement simple, une seule équation fait passer la population de chaque cohorte d’âge (moins les décès de la cohorte et la migration nette) à la cohorte d’âge suivante à la fin de l’année, à l’exception de la cohorte de plus de 100 ans. Comme la dernière cohorte d’âge n’a pas de cohorte « suivante » vers laquelle se déplacer, la population de la dernière cohorte ne vieillit pas. De même, comme la première cohorte d’âge n’a pas de cohorte « précédente », elle ne reçoit que des personnes supplémentaires provenant du flux des naissances ».

Notes et références

[1] Les flèches bleues indiquent l’effet positif d’une variable sur une autre (c’est-à-dire qu’une variation positive d’une variable entraîne une variation positive d’une autre variable) ; les flèches rouges indiquent l’effet négatif d’une variable sur une autre (c’est-à-dire qu’une variation positive d’une variable entraîne une variation négative d’une autre variable). Sauf indication contraire, tous les diagrammes des autres secteurs suivent ce code de couleurs.

[2] Département des affaires économiques et sociales des Nations unies : Dynamique de la population

[3] Nahmias, P. (2004). Fertility behaviour of recent immigrants to Israel: A comparative analysis of immigrants from Ethiopia and the former Soviet Union. Demographic Research, 10, 4, pp. 83-120, Max Planck Institute for Demographic Research Konrad-Zuse Str. 1, D-18057 Rostock, Germany

[4] Dmnl est l’abréviation standard de Vensim pour « sans dimension », c’est-à-dire qu’elle se réfère à une variable telle qu’un pourcentage ou un indicateur normalisé.