Infrastructure

Objectif et perspective

Les infrastructures de transport influencent de nombreux secteurs, notamment l’éducation, la santé, l’agriculture, l’industrie et les services. Nous utilisons une approche de chaîne d’approvisionnement pour modéliser la dynamique des infrastructures de transport (routes bitumées et non-bitumées, et rails), y compris la construction, l’entretien et la dégradation. Cela nous permet de considérer explicitement l’effet des délais dans le développement des infrastructures de transport et sur l’indice d’accès rural. La principale considération politique du modèle est le financement, mais l’efficacité de la gouvernance influence les taux d’entretien et de dégradation des infrastructures.

Dans le secteur du transport, nous déterminons également l’intensité et la fréquence des catastrophes naturelles, ainsi que leurs impacts sur les infrastructures, la santé et le capital privé, qui affectent les investissements dans les secteurs de production. Comme les catastrophes naturelles sont appelées à augmenter en fréquence et en intensité avec le changement climatique, nous offrons la possibilité d’investir dans l’adaptation au changement climatique, afin de compenser ces effets négatifs.

Structure du modèle et principales hypothèses

• Le financement des infrastructures de transport est d’abord affecté à la maintenance. Les fonds restant après l’entretien sont alloués aux mises en chantier, un coût d’investissement par kilomètre d’infrastructure [1].

• La gouvernance, en régulant la qualité de la construction et l’utilisation des infrastructures de transport, prolonge potentiellement la durée de vie des infrastructures et réduit les coûts de maintenance [2]

• Les coûts de construction et d’entretien des infrastructures sont estimés sur la base de Archondo-Callao (2000) et Collier et al. (2013) [3]

• La fréquence et l’intensité des catastrophes naturelles augmentent avec le changement climatique [4]

• Le coût économique de l’adaptation au changement climatique dépend de l’ampleur de la hausse des températures [5]

• La densité des routes affecte l’indice d’accès rural [6]

Variables d’entrée exogènes

Aucun

Variables d’initialisation

• Infrastructure initiale de transport - Unités : km

• Initial transportation infrastructure under construction – Units: km

Détails du modèle

L’utilisation d’indices nous permet de modéliser la dynamique des routes revêtues, des routes non revêtues et du rail avec la même structure de base. S’il s’avère nécessaire de prendre en compte d’autres types d’infrastructures dans l’analyse, ces indices peuvent être étendus pour inclure d’autres éléments.

Notes et références

[1] Lambert, M., & Huh, K. (2004). Fixing It First: Targeting Infrastructure Investments to Improve State Economies and Invigorate Existing Communities. Washington, DC: NGA Center for Best Practices.

Rioja, F. (2003). Filling potholes: macroeconomic effects of maintenance versus new investment in public infrastructure. Journal of Public Economics, 87, 9-10: 2281-2304.

[2] Kenny, C. (2007). Infrastructure governance and corruption: where next? Policy working paper 4331. Washington, DC: World Bank

[3] Archondo-Callao, R. (2000). Roads Works Costs per Km. Washington, DC: World Bank.

Collier, P., Kirchbergern, M., & Soberdom, M. (2013). The cost of road infrastructure in developing countries. Centre for the Study of African Economies.

[4] Intergovernmental Panel on Climate Change (2012). Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation. A Special Report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change Field, C.B., V. Barros, T.F. Stocker, D. Qin, D.J. Dokken, K.L. Ebi, M.D. Mastrandrea, K.J. Mach, G.-K. Plattner, S.K. Allen, M. Tignor, and P.M. Midgley (eds.). Cambridge, UK and New York, NY: Cambridge University Press.

[5] United Nations Environment Programme (2014). The Adaptation Gap Report. Nairobi: United Nations Environment Programme (UNEP).

[6] World Bank (2006). Rural Access Index: a Key Development Indicator. Washington, DC: The International Bank for Reconstruction and Development/The World Bank.