Éducation¶
Objectif et perspective¶
Le secteur de l’éducation suit le niveau et la répartition de l’éducation dans la population adulte, désagrégée par groupes d’âge et par sexe. Les résultats du secteur comprennent le taux d’alphabétisation des adultes, le nombre moyen d’années de scolarisation par sexe, la proportion de la population âgée de 25 à 29 ans ayant terminée des études supérieures, la proportion de la population âgée de 20 à 24 ans ayant terminée des études secondaires, ainsi que d’autres variable qui servent d’indicateurs pour les ODD et qui ont un impact sur les autres secteurs du modèle.
Le niveau d’éducation par tranche d’âge adulte est représenté avec une structure d’âge (vieillissement) [1], de sorte que les changements dans le taux net d’inscription et d’abandon ne se reflètent que dans les groupes de population des jeunes adultes, et il faudra de la cohérence et du temps pour voir les effets sur le taux d’alphabétisation des adultes et les années moyennes de scolarité, car ils considèrent tous deux l’ensemble de la population adulte.
Le modèle désagrège les niveaux d’éducation: préscolaire, primaire, secondaire et tertiaire. Les dépenses, taux net et brut d’inscription et capacité sont désagrégés.
Structure du secteur et principales hypothèses¶
Les inscriptions publiques et privées sont incluses dans le modèle.
La capacité de scolarisation publique est déterminée par les dépenses en éducation [2] et la gouvernance [3].
L’augmentation des revenus moyens augmente les inscriptions privées [4].
Les inscriptions publiques et privées, ainsi que l’infrastructure du transport [5] augmente le taux net de scolarisation.
L’augmentation de l’accès à l’électricité [6] et le taux d’inscription en préscolaire diminue le taux d’abandon [7]. L’augmentation de mortalité des enfants de moins de cinq ans [8], comme un indicateur de la santé infantile, augmente le taux d’abandon. Le taux d’abandon, avec le taux net d’inscription par niveau d’éducation, impact le niveau d’éducation par tranche d’âge adulte.
Variables d’entrée exogènes¶
Aucun
Variables d’initialization¶
Répartition initiale des adultes par niveau d’éducation - Unités: Dmnl
Détails de modélisation¶
Un indice dans le modèle « éducation » définit sept niveaux de l’éducation pour les femmes et les hommes. Ceux-ci sont désigné de E0 à E6 et sont définis selon la méthodologie de Barro-Lee [9]. Ainsi, E0 représente l’absence d’éducation, E6 représente l’achèvement de l’enseignement supérieur.
Notes et références¶
[1] Il existe aussi une structure d’âge (vieillissement) dans le secteur de la population
[2] UNESCO (1984). The dropout problem in primary education. UNESCO Regional Office for Education in Asia and the Pacific, Bangkok, Thailand.
[3] World Bank (2012). Governance and management in the education sector (Cameroon). World Bank. Report No. 67201-CM.
Al-Samarrai, S. (2013). Local Governance and Education Performance: a Survey of the Quality of Local Education Governance in 50 Indonesian Districts. World Bank, Department of Human Development: Washington DC, Jakarta Indonesia.
Swaroop, V. & Rajkumar, A.S. (2002). Public Spending and Outcomes: Does Governance Matter? World Bank Policy Research Working Paper No. 2840.
[4] Pritchett, L. & Filmer, D. (1998, September). The Effect of Household Wealth on Educational Attainment: Demographic and Health Survey Evidence. Policy Research Working Paper. The World Bank Development Research Group, Poverty and Human Resources: Washington DC.
[5] Leipziger, D., Fay, M., Wodon, Q. & Yepes, T. (2003, November). Achieving the Millennium Development Goals: The Role of Infrastructure. The World Bank Policy Research Working Paper 3163.
[6] Gordon, E. (1997). Facilitating education in rural areas of South Africa: The role of electricity and other sources of energy. University of Cape Town
[7] Behrman, J. R. (1996, February). The impact of health and nutrition on education. The World Bank Research Observer, 11, 1: pp. 23-37.
[8] Berlinski, S., Galiani, S. & Gertler, P. (2009). The effect of pre-primary education on primary school performance. Journal of Public Economics, 93(1-2): 219-234.
[9] Barro, R.J. & Lee, J.W. (2013). A new data set of educational attainment in the world, 1950–2010. Journal of Development Economics 104, 184–198.
