Répartition des revenus

Income Distribution Sector

Objectif et perspective

Le secteur de la distribution des revenus est important car une grande partie de la discussion sur les objectifs de développement durable porte sur la réduction de la pauvreté. Un modèle soutenant les politiques de développement doit inclure les implications de politiques spécifiques sur les revenus des plus pauvres de la société, et sur la distribution globale des revenus du pays. Il est également vrai qu’il n’existe pas de consensus bien formé sur la manière de modéliser la distribution des revenus, les processus qui la modifient ou ses effets sur la croissance économique et le développement. Nous avons développé une approche basée sur la courbe de Lorenz qui rend possible la modélisation endogène des influences de l’éducation, de l’épargne, de l’imposition, et de subventions et transferts sur la génération de revenus.

Dans le secteur de la distribution des revenus, les courbes de Lorenz sont utilisées pour saisir les distributions des revenus, des traitements et salaires, et de la rémunération du capital (les principales sources endogènes de revenus) ainsi que des facteurs de causalité tels que l’éducation (représentée par le nombre d’années de scolarité) et l’épargne. Dans ces courbes de Lorenz, les indices sont utilisés pour diviser la population en percentiles classés, du plus pauvre au plus riche pour la distribution des revenus, du moins éduqué au plus éduqué pour la distribution de l’éducation. Chaque centile est ensuite mis en correspondance avec une proportion de l’actif distribué, par exemple la rémunération totale du capital. Les coefficients de Gini et un coefficient d’asymétrie de distribution sont utilisés pour initialiser la courbe de Lorenz pour les salaires et les traitements. Les coefficients de Gini pour les salaires et traitements, la rémunération du capital et le total sont générés de manière endogène.

Structure du modèle et principales hypothèses

  • La répartition des salaires et traitements est influencée principalement par la répartition de l’education au sein de la population [1]

  • La répartition de rémuneration en capital est un retard expnentiel de la répartition des épargnes [2]

Variables d’entrée exogènes

Aucun

Variables d’initialisation

  • Coefficient Gini initial des salaires et traitements - Unités : Dmnl

  • Paramètre biais des salaiares et traitements - Unités : Dmnl

  • Coefficient Gini initial de capital - Unités : Dmnl

  • Paramètre biais de capital

Détails du modèle

Les courbes de Lorenz (distributions) pour les salaires et traitements et la rémunération du capital sont initialisées à l’aide d’une équation développée à partir des travaux de Jantsen et Volpert (2013) [3]. Au fil du temps, les distributions s’ajustent vers les valeurs indiquées résultant des distributions de l’éducation et du capital. Nous utilisons l’indice [percentile] pour calculer le revenu de chaque percentile. Si des détails supplémentaires sur la distribution sont nécessaires, l’indice peut être étendu pour inclure un plus grand nombre d’éléments.

Notes et références

[1] World Bank (2007). Income distribution, inequality, and those left behind. Global Economic Prospects. Washington, DC: World Bank.

Tilak, J.B.G. (1989). Education and Its Relation to Economic Growth, Poverty, and Income Distribution: Past Evidence and Further Analysis. World Bank Discussion Paper 46. Washington, DC: World Bank.

[2] Dobrinski, R. (2005). Domestic savings and the driving forces of investment in the ECE developing market economies. Occasional paper no. 4. Economic Commission for Europe

Deaton, A. (1999). Saving and growth. In Schmidt-Hebbel, K. & Servén, L. (Eds.) The Economics of Saving and Growth: Theory, Evidence, and Implications for Growth. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

[3] Jantzen, R.T., & Volpert, K. (2012). On the mathematics of income inequality: Splitting the Gini coefficient in two. The Mathematical Association of America. »