Services

Secteur des services

Objectif et perspective

Le secteur des services utilise une fonction de production Cobb-Douglas (CD) étendue pour représenter la production de services dans le secteur privé. Les facteurs de production comprennent le capital et le travail. La productivité des facteurs dépend de plusieurs autres facteurs, notamment : l’éducation (le nombre moyen d’années de scolarité est utilisé comme indicateur) ; la santé (l’espérance de vie est utilisée comme indicateur) ; les infrastructures (y compris les routes et les infrastructures d’irrigation) ; accès à l’électricité ; niveau de gouvernance ; stabilité macroéconomique (taux d’inflation utilisé comme indicateur) ; et ouverture au commerce. La valeur ajoutée provenant de la production de services publics non marchands est calculée sur la base des traitements et salaires versés dans le secteur public, tandis que les services produits par les entreprises publiques sont traités comme une production du secteur privé.

Dans la fonction de production décrite ci-dessus, la croissance de la production est induite par l’augmentation de la disponibilité des facteurs de production nécessaires ou par l’augmentation de leur productivité. Cela implique que les facteurs de demande ne sont pas pris en compte dans le calcul de la production, que les quantités produites sont entièrement consommées et que les prix sont exogènes au modèle. Une telle fonction de production peut représenter de manière adéquate le modèle à long terme de la croissance de la production, et est donc bien adaptée pour calculer la production dans l’iSDG. Par contre, la fonction de production utilisée ne convient pas pour représenter les fluctuations à court terme de la production causées par l’accumulation des stocks de produits finis. Comme l’iSDG est orientée vers l’analyse des tendances à long terme et non des fluctuations à court terme, ces limitations n’affectent pas la validité du modèle.

Structure du modèle et principales hypothèses

Variables d’entrée exogènes

Aucun

Variables d’initialisation

  • Ratio capital-production initial des services - Unités : An

  • Production initiale des services générique - Unités : Rlcu/Année

Détails du modèle

Dans le modèle iSDG, les facteurs de production sont utilisés sous une forme conforme aux unités, en utilisant les valeurs du capital, du travail et de la terre par rapport à leurs valeurs initiales, ou normalisés. Une approche similaire est utilisée pour normaliser les facteurs de productivité. Grâce à cette normalisation, les effets des facteurs de production et des moteurs de la productivité sont combinés de manière efficace et cohérente. Plus précisément, tous ces effets sont combinés sous une forme multiplicative, en supposant un changement technologique neutre selon Hicks.

Notes et références

[1] Cobb, C.W. & Douglas, P.H. (1928). A Theory of Production. American Economic Review, 18(1): 139-165.

[2] Bosworth, B., Collins, S.M. et al., (1995). Accounting for Differences in Economic Growth. Discussion Papers Series, 115. Cambridge, MA: Brookings Institution.

Senhadji, A. (1999). Sources of Economic Growth: An Extensive Growth Accounting Exercise. IMF Working Paper Series, (WP/99/77). Washington, DC: International Monetary Fund.

[3] Intergovernmental Panal on Climate Change (2012). Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation. A Special Report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B., Barros, V., Stocker, T.F., Qin, D., Dokken, D.F., Ebi, K.L., Mastrandrea, M.D. et al.(Eds.)]. Cambridge, UK, and New York, NY: Cambridge University Press.

[4] Calderón, C. & Servén, L. (2004). The Effects of Infrastructure Development on Growth and Income Distribution. World Bank Working Paper, (WPS3400). Washington, DC: World Bank.

Canning, D. (1999). The Contribution of Infrastructure to Aggregate Output. World Bank Policy Research working Paper Series, (2246). Washington, DC: World Bank.

[5] Barro, R.J. (2001). Human Capital and Growth. American Economic Review, AEA P&P, 91(2): 12-17.

Nelson, R.R., Phelps, E.S. (1966). Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth. American Economic Review, 56, 1/2: 69-75.

Romer, P. (1990). Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, 98(5): s71-s102.

[6] Bloom, D.E., Canning, D. et al. (2001). The Effect of Health on Economic Growth: Theory and Evidence. NBER Working Paper Series, (WP8587). Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.

Howitt, P., (2005). Health, Human Capital and Economic Growth: A Schumpeterian Perspective. In López-Casanovas, G., Rivera, B., & Currais, L. (Eds.) Health and Economic Growth: Findings and Policy Implications. Cambridge, MA: MIT Press.

López-Casasnovas, G., B. Rivera, et al., (2005). Introduction: The Role Health Plays in Economic Growth. In López-Casanovas, G., Rivera, B., & Currais, L. (Eds.) Health and Economic Growth: Findings and Policy Implications. Cambridge, MA: MIT Press.

[7] Kaufmann, D., Kraay, A. et al. (2002). Governance Matters II, Updated Indicators for 2000/01. Policy Research Working Paper, (2772). Washington, DC: World Bank.

[8] Calderón, C. & Servén, L. (2004). The Effects of Infrastructure Development on Growth and Income Distribution. World Bank Working Paper, (WPS3400). Washington, DC: World Bank.

[9] Bruno, M., Easterly, W. (1998). Inflation crises and long-run growth. Journal of Monetary Economics 41: 3-26.

Fischer, S. (1993). The Role of Macroeconomic Factors in Growth. Journal of Monetary Economics, 32: 485-512.

[10] Boileau L., Diouf, M.A. (2009). Revisiting the Determinants of Productivity Growth: What’s New? IMF working paper WP/09/225. Washington, DC: International Monetary Fund.

Cuberes, D., & Teignier, M. (2012). Gender gaps in the labor market and aggregate productivity, Sheffield Economic Research Paper Series. Sheffield, UK: University of Sheffield.

[11] Edwards, S. (1998). Openness, productivity and growth: What do we really know? The Economic Journal, 108(447): 383-398.

Yanikkaya, H. (2003). Trade Openness and Economic Growth: A Cross-Country Empirical Investigation. Journal of Development Economics, 72(1): 57-89.

[12] Burke, M., Hsiang, S.M., & Miguel, E. (2015). Global non-linear effect of temperature on economic production. Nature, 527: 235-239.

[13] Arezki, R., Blanchard, O. (2014). Seven Questions about the Recent Oil Price Slump. IMFdirect - The IMF Blog, December 22, 2014.

Jimenez-Rodriguez, R., & Sanchez, M. (2005). Oil Price Shocks and Real GDP Growth: Empirical Evidence for Some OECD Countries. Applied Economics, 37(2): 201-228.

Peersman, G. & Van Robays, I. (2012). Cross-country differences in the effects of oil shocks. Energy Economics, 34(5):* 1532-1547.

[14] Bloem, A.M., Dippelsman, R.J., & Maehle, N.O. (2001). Quarterly National Accounts Manual—Concepts, Data Sources, and Compilation. International Monetary Fund